海洋
数值预报产品误差订正模型
基于大量再分析资料和海洋环境数值预报产品，采用人工智能方法建立模型，通过订正和减少海洋数值预报产品的偏差，提高产品精度。完成海表面温度、盐度、流速、有效波高、涌浪等要素的订正，通过程序优化实现了数值预报产品的批量订正。
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海洋
岩石圈 EQTransformer
地震检测模型
EQT是一个多任务深度神经网络，用于同时进行地震检测和相位拾取，具有分层注意模型。它主要由一个非常深的编码器和三个带有注意机制的独立解码器（检测器、P-picker 和 S-picker 分支）组成。神经网络中的注意力机制受到人类视觉注意力的启发。人类以高分辨率聚焦于图像的某个区域，同时以低分辨率感知周围的图像，然后随着时间的推移调整焦点，我们的模型通过层次结构中的两级注意力机制来模拟这一点。
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地球科学
生态呼吸预测模型
该模型基于encoder、decoder框架，在encoder阶段，采用local spatial attention机制，衡量了站点内收集的不同特征的重要性高低。在decoder阶段，temporal attention注意力机制可以自适应的选取encoder中的应着重关注的隐藏层状态。
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