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科学前沿
Scientific frontier

平台汇聚不同科学领域下的学术期刊论文,收集相关公开数据集和模型方法,通过基于notebook和vscode的在线协同开发环境, 解读顶刊论文内容,结果快速复现。

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大模型在线推理
ChatGLM2-6B

平台汇聚当前版本各类AIGC大模型,目前部署清华大学研发的最新版本的ChatGLM2-6B大模型,相比之前版本性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%

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平台如何使用 ?

提供包含Tensorflow、Caffe、PyTorch等常用框架软件的容器镜像,用户以在线Notebook/IDE编程服务。平台支持WEB图形化页面、嵌入式命令行工具和在线编辑调试工具等3种服务方式;提供以计算为中心和数据为中心的人工智能服务,为科研、教育和企业用户提供一站式的人工智能计算、数据和应用

1

浏览领域前沿论文

通过科学前沿导航或者自行检索的论文领域内容,查看其中包含的数据集和模型

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查看数据集包/模型源码

根据对应模型/数据集的notebook教程,在线查看具体的内容和每一步的流程

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在线运行和提交

通过notebook一步一步执行复现,通过在线IDE快速开发,通过数据集+模型组合窗口栏提交大规模作业任务

一款针对科研人员的AI+人工智能开放平台

全流程化解决各场景和领域下的人工智能科学发现问题,打造专为科研与教育场景定制的AI协作场景

数据集仓库

样本丰富,聚焦科研:面向中科院多学科领域研究需求,收集和遴选海量高质量科学数据集,并按照学科领域或论文出处划分来源。

模型研发

服务科研,精准适配:模型算法丰富,独立Notebook/IDE在线开发环境,服务于科研,易学易用

计算资源

资源丰富,易于扩展:丰富的计算资源,包括平台自有计算资源和超算资源,打通slurm作业管理系统,一键式超算任务提交

持续汇聚科学 资源 来帮助科研人员快速检索、试用和研发

European Centre for Medium_Range Weather Forecasts (ECMWF) Data

关联生态

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